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2025年7月に、マイクロソフト リサーチが発表した論文「Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI」が、人工知能（AI）が労働市場に及ぼす影響について大きな議論を呼んでいます。この研究では、マイクロソフト Bing Copilot との20万件以上の匿名化された会話を分析し、生成型AIがどのように業務で活用されているかを明らかにしています。その結果、AIは主に情報収集や文書作成の補助的な役割を果たしており、情報提供、支援、執筆、教育、助言などの業務を頻繁に行っていることが分かりました。研究者らは、職業ごとのAI適用可能性スコアを開発し、コンピューター、数学、事務、行政支援などの知的労働分野でAIの導入ポテンシャルが最も高いことを示しました。ただし重要なのは、AIは現時点では完全な自動化ではなく、むしろ人間の仕事を補完するものであり、ほとんどの職業でAIの適用可能性が見られるものの、完全に自動化される職業はないということです。この論文は、AI適用可能性を単純に職の喪失と解釈するのではなく、AIがどのように役立つかに焦点を当てるべきだと警鐘を鳴らしています。
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Le contenu suivant a été publié en ligne. Un résumé traduit est présenté ci-dessous. Consultez la source pour plus de détails.
Un article récent intitulé “Travailler avec l’IA : Mesurer les implications professionnelles de l’IA générative” a suscité d’importants débats sur l’impact de l’IA sur le marché du travail. Publié en juillet 2025 par Microsoft Research, cette étude a analysé 200 000 conversations anonymisées entre les utilisateurs et le Microsoft Bing Copilot afin de comprendre comment l’IA générative est actuellement utilisée dans les tâches professionnelles. La recherche a révélé que l’IA aide principalement à la collecte d’informations et à la rédaction, tout en effectuant fréquemment des tâches telles que la fourniture d’informations, l’assistance, la rédaction, l’enseignement et le conseil. Les auteurs ont développé un indice d’applicabilité de l’IA pour les professions, révélant que les rôles de travail intellectuel dans les domaines de l’informatique, des mathématiques, des bureaux et du soutien administratif ont le plus fort potentiel d’intégration de l’IA. Fait important, l’étude souligne que l’IA complète actuellement les emplois plutôt qu’elle ne les automatise complètement, la plupart des professions montrant une certaine applicabilité de l’IA mais aucune n’étant entièrement automatisée. L’article met en garde contre l’interprétation de l’applicabilité de l’IA comme un déplacement de l’emploi, se concentrant plutôt sur les domaines où l’IA pourrait être utile plutôt que sur la prédiction des pertes d’emplois.
La publication de cet article de recherche intervient à un moment où l’intérêt pour l’intelligence artificielle et son impact potentiel sur le marché de l’emploi est intense. Alors que les technologies d’IA générative comme les modèles de langage de grande taille deviennent plus sophistiquées, il y a une préoccupation croissante quant à la manière dont elles vont remodeler les différentes industries et professions. Cette étude apporte des informations précieuses sur l’état actuel de l’intégration de l’IA dans la main-d’œuvre, offrant une perspective fondée sur des données sur le potentiel d’augmentation de l’IA dans différents rôles professionnels.
Analyse d’expert
Les conclusions du document de recherche de Microsoft suggèrent que l’impact de l’IA sur les emplois est plus nuancé que ce qui est souvent présenté dans les discours publics. Bien que l’IA montre une forte applicabilité dans de nombreux domaines du travail intellectuel, son rôle est principalement d’augmenter plutôt que d’automatiser complètement. Cela concorde avec d’autres études récentes qui indiquent que l’IA entraînera probablement une transformation de l’emploi plutôt qu’une élimination généralisée.
Points clés :
Les chatbots IA sont les plus utiles dans les tâches de recherche, de rédaction et de communication, en particulier dans les rôles de bureau.
Il existe une corrélation étonnamment faible entre l’applicabilité de l’IA et les niveaux de salaire ou d’éducation.
L’étude souligne la distinction entre l’applicabilité de l’IA et le déplacement de l’emploi.
Données supplémentaires et faits
Les projections et études récentes apportent un contexte supplémentaire aux conclusions de la recherche de Microsoft :
Le Forum économique mondial prévoit que d’ici 2025, l’IA et les technologies connexes pourraient créer 11 millions de nouveaux emplois tout en en supprimant 9 millions.
Veritone rapporte une augmentation de 25,2% d’une année sur l’autre des offres d’emploi liées à l’IA aux États-Unis au T1 2025.
Les recherches de Goldman Sachs estiment que l’IA générative pourrait augmenter la productivité du travail dans les marchés développés d’environ 15%.
Actualités connexes
Ces résultats interviennent au milieu de débats en cours sur la réglementation de l’IA et son impact sociétal. Les gouvernements et les organisations se concentrent de plus en plus sur l’élaboration de stratégies pour intégrer l’IA tout en atténuant les effets négatifs potentiels sur l’emploi. La recherche est également liée aux discussions sur la nécessité de programmes de perfectionnement et de reconversion pour préparer les travailleurs à un lieu de travail augmenté par l’IA.
Résumé
L’article de recherche de Microsoft fournit des informations précieuses sur l’impact actuel et potentiel de l’IA sur diverses professions. Bien qu’il souligne les importantes opportunités d’intégration de l’IA dans de nombreux domaines, il souligne également la nature augmentative de l’IA plutôt que l’automatisation complète. Alors que l’IA continue d’évoluer, la recherche continue et la compréhension nuancée de ses implications pour la main-d’œuvre seront cruciales pour les décideurs politiques, les entreprises et les travailleurs.
El impacto de la IA en el empleo: equilibrando aplicabilidad y desplazamiento
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A continuación se presenta un resumen traducido del siguiente contenido publicado en línea. Consulte la fuente para obtener más detalles.
Un reciente artículo titulado “Trabajar con IA: Midiendo las implicaciones ocupacionales de la IA generativa” ha suscitado un significativo debate sobre el impacto de la IA en la fuerza laboral. Publicado en julio de 2025 por Microsoft Research, el estudio analizó 200,000 conversaciones anónimas entre usuarios y Microsoft Bing Copilot para comprender cómo se utiliza actualmente la IA generativa en las tareas laborales. La investigación reveló que la IA asiste principalmente en la recopilación de información y la redacción, mientras que realiza con frecuencia tareas como proporcionar información, asistencia, redacción, enseñanza y asesoramiento. Los autores desarrollaron una puntuación de aplicabilidad de IA para las ocupaciones, revelando que los roles de trabajo de conocimiento en los campos de informática, matemáticas, oficina y apoyo administrativo tienen el mayor potencial de integración de IA. Es importante destacar que el estudio enfatiza que la IA actualmente complementa en lugar de automatizar por completo los trabajos, con la mayoría de las ocupaciones mostrando cierta aplicabilidad de IA, pero ninguna siendo completamente automatizada. El documento advierte contra interpretar la aplicabilidad de la IA como un desplazamiento de empleo, centrándose en cambio en dónde podría ser útil la IA en lugar de predecir pérdidas de empleo.
La publicación de este artículo de investigación llega en un momento de intenso interés en la inteligencia artificial y su potencial impacto en el mercado laboral. A medida que las tecnologías de IA generativa como los modelos de lenguaje a gran escala se vuelven más sofisticadas, existe una creciente preocupación sobre cómo remodelarán diversas industrias y ocupaciones. Este estudio proporciona valiosas perspectivas sobre el estado actual de la integración de la IA en la fuerza laboral, ofreciendo una perspectiva basada en datos sobre el potencial de complementación de la IA en diferentes roles laborales.
Análisis de expertos
Los hallazgos del artículo de investigación de Microsoft sugieren que el impacto de la IA en los trabajos es más matizado de lo que a menudo se presenta en el discurso público. Si bien la IA muestra una alta aplicabilidad en muchos campos de trabajo de conocimiento, su papel es principalmente complementario en lugar de plenamente automatizado. Esto se alinea con otros estudios recientes que indican que la IA probablemente conducirá a la transformación del trabajo en lugar de la eliminación generalizada.
Puntos clave:
Los chatbots de IA son más útiles en tareas de investigación, redacción y comunicación, particularmente en roles de oficina.
Existe una correlación sorprendentemente débil entre la aplicabilidad de la IA y los niveles salariales o de educación.
El estudio enfatiza la distinción entre la aplicabilidad de la IA y el desplazamiento de empleo.
Datos adicionales y hechos
Las proyecciones y estudios recientes proporcionan un contexto adicional a los hallazgos de la investigación de Microsoft:
El Foro Económico Mundial proyecta que para 2025, la IA y las tecnologías relacionadas podrían crear 11 millones de nuevos empleos mientras desplazan 9 millones.
Veritone informa un aumento interanual del 25.2% en las ofertas de empleo relacionadas con la IA en los Estados Unidos a partir del primer trimestre de 2025.
La investigación de Goldman Sachs estima que la IA generativa podría aumentar la productividad laboral en los mercados desarrollados en aproximadamente un 15%.
Noticias relacionadas
Estos hallazgos se producen en medio de debates en curso sobre la regulación de la IA y su impacto social. Los gobiernos y las organizaciones se centran cada vez más en desarrollar estrategias para integrar la IA mientras mitigan los posibles efectos negativos en el empleo. La investigación también se relaciona con las discusiones sobre la necesidad de programas de actualización y recalificación de habilidades para preparar a los trabajadores para un lugar de trabajo aumentado por la IA.
Resumen
El artículo de investigación de Microsoft proporciona valiosas perspectivas sobre el impacto actual y potencial de la IA en diversas ocupaciones. Si bien destaca oportunidades significativas para la integración de la IA en muchos campos, también enfatiza la naturaleza complementaria de la IA en lugar de la automatización completa. A medida que la IA continúa evolucionando, la investigación continua y la comprensión matizada de sus implicaciones para la fuerza laboral serán cruciales para los responsables políticos, las empresas y los trabajadores.
KI-Auswirkungen auf Arbeitsplätze: Ausgewogene Anwendbarkeit und Verdrängung
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Der folgende Inhalt wurde online veröffentlicht. Eine übersetzte Zusammenfassung wird nachstehend präsentiert. Weitere Details finden Sie in der Quelle.
Eine kürzlich erschienene Studie mit dem Titel “Zusammenarbeit mit KI: Messung der Auswirkungen generativer KI auf Berufe” hat eine rege Diskussion über den Einfluss von KI auf den Arbeitsmarkt ausgelöst. Die im Juli 2025 von Microsoft Research veröffentlichte Untersuchung analysierte 200.000 anonymisierte Gespräche zwischen Nutzern und Microsoft Bing Copilot, um zu verstehen, wie generative KI derzeit bei Arbeitsaufgaben eingesetzt wird. Die Forschungsergebnisse zeigen, dass KI vor allem bei der Informationsbeschaffung und beim Schreiben unterstützt, während sie häufig Aufgaben wie Informationsbereitstellung, Unterstützung, Schreiben, Lehren und Beraten übernimmt. Die Autoren entwickelten einen KI-Anwendbarkeitsscore für Berufe, der offenbart, dass Wissensarbeitsrollen in den Bereichen Informatik, Mathematik, Büro und Verwaltungsunterstützung das höchste Potenzial für den KI-Einsatz aufweisen. Wichtig ist, dass die Studie betont, dass KI derzeit eher Tätigkeiten ergänzt als vollständig automatisiert, wobei die meisten Berufe eine gewisse KI-Anwendbarkeit zeigen, aber keiner vollständig automatisiert wird. Die Studie warnt davor, KI-Anwendbarkeit mit Arbeitsplatzverlusten gleichzusetzen, und konzentriert sich stattdessen darauf, wo KI nützlich sein könnte, anstatt Jobverluste vorherzusagen.
Die Veröffentlichung dieser Forschungsarbeit fällt in eine Zeit des intensiven Interesses an Künstlicher Intelligenz und deren möglichen Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt. Da generative KI-Technologien wie leistungsfähige Sprachmodelle immer ausgefeilter werden, wächst die Besorgnis darüber, wie sie verschiedene Branchen und Berufe umformen werden. Diese Studie liefert wertvolle Erkenntnisse über den derzeitigen Stand der KI-Integration in der Arbeitswelt und bietet eine datengestützte Perspektive auf das Ergänzungspotenzial von KI in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern.
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Expertenanalyse
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Die Ergebnisse der Microsoft-Forschungsarbeit deuten darauf hin, dass die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze nuancierter sind, als es in der öffentlichen Debatte oft dargestellt wird. Während KI in vielen Wissensarbeitsfeldern eine hohe Anwendbarkeit zeigt, ist ihre Rolle in erster Linie ergänzend und nicht vollständig automatisierend. Dies deckt sich mit anderen jüngsten Studien, die darauf hinweisen, dass KI eher zu einer Transformation als zu einer vollständigen Beseitigung von Arbeitsplätzen führen wird.
Schlüsselpunkte:
KI-Chatbots sind am nützlichsten bei Forschungs-, Schreib- und Kommunikationsaufgaben, insbesondere in bürobasierten Rollen.
Es gibt einen überraschend schwachen Zusammenhang zwischen KI-Anwendbarkeit und Gehältern oder Bildungsniveaus.
Die Studie betont den Unterschied zwischen KI-Anwendbarkeit und Arbeitsplatzverdrängung.
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Zusätzliche Daten und Fakten
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Jüngste Prognosen und Studien liefern zusätzlichen Kontext zu den Erkenntnissen der Microsoft-Forschung:
Das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass KI und verwandte Technologien bis 2025 11 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen, aber 9 Millionen andere verdrängen könnten.
Veritone berichtet über einen Anstieg der KI-bezogenen Stellenausschreibungen in den USA um 25,2% im Jahresvergleich zum 1. Quartal 2025.
Goldman Sachs Research schätzt, dass generative KI die Arbeitsproduktivität in den Industrieländern um rund 15% steigern könnte.
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Verwandte Nachrichten
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Diese Erkenntnisse entstehen inmitten anhaltender Debatten über KI-Regulierung und deren gesellschaftliche Auswirkungen. Regierungen und Organisationen konzentrieren sich zunehmend darauf, Strategien zur Integration von KI bei gleichzeitiger Abmilderung potenzieller negativer Auswirkungen auf die Beschäftigung zu entwickeln. Die Forschung steht auch in Zusammenhang mit Diskussionen über die Notwendigkeit von Weiterbildungs- und Umschulungsprogrammen, um Arbeitnehmer auf ein KI-unterstütztes Arbeitsumfeld vorzubereiten.
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Zusammenfassung
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Die Microsoft-Forschungsarbeit liefert wertvolle Einblicke in die derzeitigen und potenziellen Auswirkungen von KI auf verschiedene Berufe. Während sie erhebliche Möglichkeiten für den KI-Einsatz in vielen Bereichen aufzeigt, betont sie auch den ergänzenden Charakter von KI anstelle einer vollständigen Automatisierung. Da sich KI weiterentwickelt, werden fortlaufende Forschung und ein nuanciertes Verständnis ihrer Auswirkungen auf die Arbeitswelt für Politiker, Unternehmen und Arbeitnehmer gleichermaßen entscheidend sein.
AI’s Impact on Jobs: Balancing Applicability and Displacement
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The following content was published online. A translated summary is presented below. See the source for details.
A recent paper titled “Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI” has sparked significant discussion about AI’s impact on the workforce. Published in July 2025 by Microsoft Research, the study analyzed 200,000 anonymized conversations between users and Microsoft Bing Copilot to understand how generative AI is currently used in work tasks. The research found that AI primarily assists with gathering information and writing, while frequently performing tasks like providing information, assistance, writing, teaching, and advising. The authors developed an AI applicability score for occupations, revealing that knowledge work roles in computer, mathematical, office, and administrative support fields have the highest potential for AI integration. Importantly, the study emphasizes that AI currently augments rather than fully automates jobs, with most occupations showing some AI applicability but none being fully automated. The paper cautions against interpreting AI applicability as job displacement, focusing instead on where AI might be useful rather than predicting job losses.
The release of this research paper comes at a time of intense interest in artificial intelligence and its potential impact on the job market. As generative AI technologies like large language models become more sophisticated, there is growing concern about how they will reshape various industries and occupations. This study provides valuable insights into the current state of AI integration in the workforce, offering a data-driven perspective on the augmentation potential of AI across different job roles.
Expert Analysis
The Microsoft Research paper’s findings suggest that the impact of AI on jobs is more nuanced than often portrayed in public discourse. While AI shows high applicability in many knowledge-work fields, its role is primarily augmentative rather than fully automative. This aligns with other recent studies that indicate AI will likely lead to job transformation rather than wholesale elimination.
Key points:
AI chatbots are most useful in research, writing, and communication tasks, particularly in office-based roles.
There is a surprisingly weak correlation between AI applicability and wages or education levels.
The study emphasizes the distinction between AI applicability and job displacement.
Additional Data and Fact Reinforcement
Recent projections and studies provide additional context to the Microsoft Research findings:
The World Economic Forum projects that by 2025, AI and related technologies could create 11 million new jobs while displacing 9 million others.
Veritone reports a 25.2% year-over-year increase in AI-related job openings in the U.S. as of Q1 2025.
Goldman Sachs Research estimates that generative AI could raise labor productivity in developed markets by around 15%.
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These findings come amid ongoing debates about AI regulation and its societal impact. Governments and organizations are increasingly focused on developing strategies to integrate AI while mitigating potential negative effects on employment. The research also relates to discussions about the need for upskilling and reskilling programs to prepare workers for an AI-augmented workplace.
Summary
The Microsoft Research paper provides valuable insights into AI’s current and potential impact on various occupations. While it highlights significant opportunities for AI integration in many fields, it also emphasizes the augmentative nature of AI rather than full automation. As AI continues to evolve, ongoing research and nuanced understanding of its implications for the workforce will be crucial for policymakers, businesses, and workers alike.
