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新闻摘要
以下内容已在网上发布。下面提供了翻译摘要。有关详细信息,请参阅原文。
NVIDIA主办了一场全面的网络研讨会,邀请了欧洲AI研究人员和公司,探讨”主权AI”的概念——即国家和地区开发自己的AI语言模型,而不是依赖主要科技公司主导的以英语为中心的系统。该活动汇集了来自Hugging Face、巴塞罗那超级计算中心和各种欧洲AI计划的专家,讨论如何构建能理解当地语言、方言和文化背景的多语言大型语言模型(LLM)。这些努力解决了一个关键问题:当今大多数AI系统在英语方面表现最佳,可能会使数十亿非英语使用者使用劣质技术。演讲者解释了欧洲组织如何创建能理解从加泰罗尼亚语到芬兰语的语言的AI模型,并融入当地知识和文化细微差异,这是全球模型所缺乏的。他们讨论了收集多样化语言数据、高效训练模型以及确保AI系统尊重欧洲价值观和法规等技术挑战。这一举措代表了一种更广泛的”数字主权”运动——国家控制自己的技术未来,而不完全依赖于外国科技巨头。这包括建立本地AI基础设施、培养本地人才,以及确保AI系统与当地法律和文化价值观保持一致。
来源: NVIDIA Events
本站解析
背景和环境
想象一下,如果所有的教科书、网站和应用程序都只有你不太熟悉的语言版本。这就是数十亿人使用当前AI技术的现实。主权AI是指国家创建自己的人工智能系统,真正理解本国语言和文化,而不仅仅是从英语翻译。
目前,超过90%的AI训练数据是英语,尽管英语只被全球17%的人口使用。这造成了一种”数字鸿沟”,AI助手、翻译工具和教育资源对波兰语、希腊语或巴斯克语等语言使用者的效果很差。欧洲国家正在共同努力改变这一现状。
专家分析
多语言AI的推动不仅仅局限于翻译。语言塑造了我们的思维方式和表达方式。一个西班牙语AI模型理解”sobremesa”(餐后闲聊的时间)代表了一个重要的文化概念。一个芬兰语模型知道他们15种语法格的细微差异。这些细节对于教育、医疗保健和法律应用很重要。
数字主权还解决了经济和安全方面的担忧。当所有AI技术都来自少数美国或中国公司时,其他国家面临着技术依赖的风险。通过发展本地AI能力,欧洲国家确保能够独立创新,并根据自己的隐私法保护公民的数据。
补充数据和事实
这一挑战的规模是巨大的。欧盟有24种官方语言,欧洲大陆还有200多种区域和少数民族语言。为每一种语言训练一个AI模型传统上需要数百万美元。然而,新的技术允许模型同时学习多种相关语言,从而降低成本。
欧洲正大量投资于这个未来。欧盟在2024-2025年为AI发展拨款10亿欧元,其中很大一部分用于多语言能力。西班牙的巴塞罗那超级计算中心托管了MareNostrum 5,这是欧洲最强大的超级计算机之一,专门用于训练这些语言模型。
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这种主权运动正在全球范围内展开。印度正在为其22种官方语言开发AI模型。阿联酋创建了阿拉伯语语言模型Jais。日本专注于在AI中保留其复杂的书写系统。即使在美国内部,也存在创建能理解区域方言和美洲原住民语言的AI的努力。
科技巨头正在响应这一趋势。谷歌和微软现在提供更多多语言模型,而Meta发布了支持100多种语言的模型。然而,批评人士认为,这些模型仍然缺乏本地开发模型所提供的深厚文化理解。
总结
主权AI运动代表了我们对技术和文化的思考方式发生的关键转变。通过创建真正理解当地语言和价值观的AI系统,各国确保其公民不会在AI革命中被抛在后面。对于年轻的欧洲人和全球公民来说,这意味着未来的AI助手、教育工具和创意应用程序将使用他们的语言——不仅是字面上的语言,也包括文化上的语言。这种技术多样性可能会带来我们无法想象的创新。
公众反应
欧洲学生和教育工作者强烈支持拥有能正确理解他们语言的AI,以帮助完成作业和研究。小企业主看到了利用文化敏感的AI工具接触当地客户的机会。隐私倡导者赞赏将数据处理保留在欧洲境内。一些人担心全球AI生态系统的碎片化,而另一些人则认为多样性会增强创新。
常见问题解答
问: 什么是主权AI?
答: 主权AI意味着国家或地区开发自己的人工智能系统,这些系统能理解当地语言、遵循当地法律,并反映当地价值观,而不是完全依赖于科技公司的AI。
问: 为什么我们不能简单地翻译英语AI?
答: 翻译会丢失每种语言独有的文化背景、习语和思维方式。真正的多语言AI能理解这些细微差异,使其在教育、医疗保健和日常生活中更加有用。
问: 这对学生有什么影响?
答: 学生将拥有能用母语解释概念并使用熟悉的文化参考的AI导师。这使学习更加有效,并确保技术增强而不是取代当地的教育传统。
