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新闻摘要
以下内容已在网上发布。下面呈现了翻译后的摘要。有关详细信息,请参阅原文。
千禧一代（1981-1996年出生的人）已成为工作场所人工智能采用的意外领导者,每三个人中就有一个在工作中每天使用人工智能工具 – 这比任何其他一代人都要多。一项新的Slack调查显示,尽管Z世代在人工智能环境中成长,并广泛使用它进行学习和个人项目,但千禧一代已经学会如何在专业环境中有效地应用它。这使他们完美地填补了技术熟练但经验不足的Z世代员工与可能对人工智能持谨慎态度的老员工之间的鸿沟。千禧一代既了解企业文化,又精通技术,使他们成为理想的导师。他们使用人工智能来自动化重复性任务,提高生产力,并承担更多战略性责任。重要的是,千禧一代已经培养出判断何时相信人工智能,何时持怀疑态度的能力 – 这是一项至关重要的技能,源自多年的工作经验和技术流利度。企业开始认识到千禧一代是他们培训人工智能的秘密武器,因为他们可以教导年轻员工专业界限、数据安全和质量控制,同时帮助老员工克服对新技术的恐惧。研究表明,人工智能不是取代入门级工作,而是在转变它们,让新员工能完成比以前一代人更多的工作。
来源: Salesforce新闻
本站解析
背景和环境
千禧一代是在互联网诞生、社交媒体崛起和智能手机到来的关键时期成长起来的一代人。如今他们已经28-43岁,成为了数字原住民(Z世代)和数字移民(老一辈)之间的工作场所桥梁。他们还记得拨号上网,但也适应了TikTok。这种独特的位置使他们成为代际之间的自然翻译者。
工作场所正经历自计算机取代打字机以来最大的技术转变,而千禧一代出人意料地领导了这一变革。尽管人们原本预期Z世代会主导人工智能的采用,但他们缺乏工作经验,限制了他们在专业环境中有效应用人工智能的能力。与此同时,千禧一代已经多年学习了办公室政治、行业标准和专业判断力 – 这些都是负责任地使用人工智能的关键背景。
专家分析
关键洞见是,有效使用人工智能需要技术技能和专业判断力。Z世代可能知道如何完美地提示ChatGPT,但他们是否知道哪些公司信息太敏感而不应输入?他们是否了解行业情况,足以发现人工智能生成的信息是否正确?这些技能来自于千禧一代积累的经验。
这为千禧一代成为工作场所无价的导师创造了前所未有的机会。他们年轻到能热情地拥抱新技术,但又有足够的经验来明智地使用它。他们了解为什么网络很重要,如何跨部门协作,以及何时应该相信自己的判断而不是算法的建议。
补充数据和事实
数据说明了一个引人注目的故事。33%的千禧一代在工作中每天使用人工智能,而Z世代为29%,X世代为23%,婴儿潮一代仅为15%。但更有趣的是他们的使用方式:千禧一代使用人工智能进行战略规划的可能性高出40%,而不仅仅是基本任务。他们也是培训同事使用人工智能工具的可能性是其他群体的两倍。
这种在人工智能采用方面的领导地位已经影响到职业发展轨迹。LinkedIn数据显示,提及”人工智能技能”的职位发布量自2023年以来增加了21倍,而千禧一代正以其他群体两倍的速度填补这些职位。他们正成为公司急需的人工智能倡导者、转型领导者和创新经理。
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这种代际动态在全球范围内都在发生。在日本,千禧一代正在弥合注重传统的老员工和热衷于技术的年轻人之间的差距。欧洲公司也报告了类似的模式,千禧一代正在领导”人工智能素养”培训项目。微软的研究显示,82%的领导者期望员工能自带人工智能技能,为那些能教授他人的人创造了机会。
教育机构也在做出调整。商学院现在提供”面向管理者的人工智能”课程,针对千禧一代,而谷歌和亚马逊等公司则创建了”培训培训师”项目,专门针对这一代人在整个组织内传播人工智能知识。
总结
千禧一代在工作场所意外成为人工智能倡导者,这表明成功的技术采用不仅需要技术技能,还需要明智地应用这些技能的智慧。作为连接模拟和数字世界的一代人,千禧一代拥有完成人工智能转型所需的独特技术流利度和专业经验的组合。对于准备进入职场的学生来说,这突出了一个重要的教训:技术技能很重要,但更重要的是了解如何在现实环境中应用它们。
公众反应
千禧一代对终于被认可其独特地位而不是被贴上”自负”标签感到自豪。Z世代员工很感激有精通技术的导师,他们能理解他们的语言。老员工比从更年轻的同事那里学习感到更舒适。人力资源部门正在重组培训计划,以利用千禧一代的专业知识。一些人担心会产生新的代际分歧。
常见问题解答
问: 为什么千禧一代在工作中使用人工智能比Z世代更擅长?
答: 尽管Z世代了解人工智能技术,但千禧一代更了解工作环境 – 哪些数据是敏感的,如何根据行业知识验证人工智能的输出,以及如何将人工智能整合到现有工作流程中。
问: 学生现在应该专注于学习人工智能工具吗?
答: 是的,但也要注重批判性思维、行业知识和沟通技能。知道什么时候不应该使用人工智能与知道如何使用它一样重要。
问: 人工智能真的会改变入门级工作吗?
答: 是的,但这种改变是积极的。新员工不必花数月时间进行数据录入,而是可以分析数据并提出建议。人工智能处理常规任务,让人类专注于创造性和战略性工作。
