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Resumen de noticias
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NVIDIA ha presentado su más reciente GPU Blackwell Ultra, marcando un avance significativo en la tecnología de chips de IA. Programado para su lanzamiento en la segunda mitad de 2025, el Blackwell Ultra ofrece un 1,5 veces más rendimiento de IA que su predecesor, el GB200. Alcanza hasta 2,25 veces más rendimiento en benchmarks de aprendizaje automático específicos en comparación con la GPU Hopper H100. La nueva arquitectura cuenta con 1,1 exaFLOPS de cómputo denso en punto flotante, 1,5 veces más memoria HBM3e y capacidades de cómputo de IA mejoradas. Un solo sistema DGX con ocho GPU Blackwell puede procesar más de 30,000 tokens por segundo en modelos de lenguaje a gran escala. El Blackwell Ultra presenta un diseño de doble retícula con 208 mil millones de transistores, 640 Tensor Cores de quinta generación y admite nuevos formatos de precisión como el punto flotante de 4 bits. Estas innovaciones posicionan a NVIDIA a la vanguardia de la aceleración de IA, impulsando las fábricas de IA de próxima generación y los servicios de IA a gran escala con un rendimiento y eficiencia sin precedentes.
Fuente: NVIDIA
Nuestro comentario
Antecedentes y contexto
La introducción del GPU Blackwell Ultra de NVIDIA representa un salto significativo en la tecnología de aceleración de IA. Este lanzamiento se basa en la posición dominante de NVIDIA en el mercado de chips de IA, donde actualmente controlan entre el 80-90% del sector de aceleradores de IA. La arquitectura Blackwell, presentada por primera vez a principios de 2024, ha evolucionado rápidamente para satisfacer las crecientes demandas de las fábricas de IA y los servicios de IA a gran escala, con la variante Ultra impulsando los límites del rendimiento y la eficiencia.
Análisis de expertos
Las mejoras del GPU Blackwell Ultra sobre sus predecesores son sustanciales y multifacéticas. El aumento del 1,5 veces en el rendimiento de IA y la mejora del 2,25 veces en benchmarks de aprendizaje automático específicos demuestran el compromiso de NVIDIA de avanzar en el estado del arte en el cómputo de IA. La introducción de nuevas características como el formato de punto flotante de 4 bits NVFP4 y el diseño de doble retícula con 208 mil millones de transistores muestra el enfoque innovador de NVIDIA en el diseño de chips.
Puntos clave:
- 1,1 exaFLOPS de cómputo denso en punto flotante representa un aumento del 50% con respecto a la generación anterior
- Los Tensor Cores mejorados con el doble de aceleración de la capa de atención mejoran el rendimiento para los modelos de lenguaje a gran escala
- La integración de la computación confidencial y los Entornos de Ejecución Confiables (TEE) aborda las crecientes preocupaciones sobre la seguridad de los datos de IA
Datos adicionales y hechos
El impacto del Blackwell Ultra va más allá de las métricas de rendimiento bruto:
- Un solo sistema DGX con ocho GPU Blackwell logra más de 30,000 tokens por segundo en el modelo DeepSeek-R1 de 671 mil millones de parámetros
- La plataforma aumenta la oportunidad de ingresos de los centros de datos de IA de NVIDIA en 50 veces en comparación con las plataformas GB200 y Hopper
- El interconector NVLink de quinta generación y la conectividad de red de 800 Gb/s por GPU a través de los módulos SuperNIC ConnectX-8 mejoran la comunicación y la eficiencia entre múltiples GPU
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El lanzamiento del Blackwell Ultra coincide con tendencias más amplias en la industria de la aceleración de IA. Los planes de Microsoft Azure de implementar máquinas virtuales basadas en Blackwell Ultra en 2025 destacan la creciente demanda de infraestructura de IA de alto rendimiento en los servicios en la nube. Además, la aplicación de GPU con arquitectura Blackwell en plataformas de juegos en la nube como GeForce NOW indica la estrategia de NVIDIA de aprovechar sus innovaciones de IA en varios sectores.
Resumen
El GPU Blackwell Ultra de NVIDIA representa un avance significativo en la tecnología de aceleración de IA, reforzando el liderazgo de NVIDIA en el mercado de chips de IA. Sus características mejoradas de rendimiento, eficiencia y seguridad están listas para impulsar la próxima generación de fábricas de IA y servicios de IA a gran escala, lo que podría dar forma al panorama del cómputo y el desarrollo de aplicaciones de IA.
