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新闻摘要
以下内容已在网上发布。下面提供了翻译摘要。详情请参见原文。
Elior集团是一家全球领先的合同餐饮公司,每天提供320万餐餐饮服务。Elior集团与IBM法国公司合作,共同打造”智能AI和数据工厂”,旨在革新其餐饮业务运营。这一合作将利用IBM在数据分析和人工智能方面的专业优势,优化Elior在11个国家的各项业务流程。其核心是一个集中式AI平台,将部署自主的AI代理,能够处理和分析大量数据,以提升Elior各业务部门的绩效。这些AI代理将有助于个性化服务、优化食品制备、减少浪费,并提升学校、医院、办公室和政府设施中的客户体验。IBM还将协助数据治理、变革管理和员工培训,确保成功实施。Elior拥有13.3万名员工,在3个大洲的20,200个地点提供餐饮服务,年收入达60亿欧元。Elior认为,这一数字化转型对于保持其在餐饮行业的领导地位至关重要。这个灵活、可扩展的平台将适应各实体的具体需求,并与现有系统实现集成。
来源: IBM新闻
本站解析
背景和环境
您是否曾经想过,是谁在您孩子的学校食堂或父母的工作场所准备食物?像Elior集团这样的公司每天在全球各地的学校、医院、办公室和政府机构提供数百万餐。如今,他们正与IBM合作,利用人工智能使这些餐饮服务更加智能化。
想象一下,不再需要猜测每天应该准备什么食物,AI可以准确预测人们想要吃什么,从而减少浪费并确保每个人都能享用到心仪的餐点。这一合作旨在将支撑您最喜欢的应用程序的智能技术引入到机构餐饮服务领域。
专家分析
“智能AI和数据工厂”听起来很复杂,但实际上是一个非常出色的概念。”智能”意味着AI可以独立行动,就像一个不需要持续指令的智能助手。以下是它的革命性所在:
智能预测: AI代理可以分析模式——比如每周五有多少人吃披萨,每周一有多少人吃沙拉——并相应调整食品准备。这意味着减少食物浪费,为大家提供更新鲜的餐点。
大规模个性化: 想象一下,您孩子的学校食堂能记住很多学生是素食主义者,或某些无过敏食品很受欢迎。AI可以跟踪这些偏好,并帮助制定更适合所有人的菜单。
实时调整: 如果突然天气变热,大家都想要冷饮和沙拉而不是热餐,系统可以检测到这一模式并提醒厨房人员调整准备。
补充数据和事实
这一运营的规模是巨大的:
• 每天提供320万餐
• 在3个大洲拥有20,200个餐厅和餐饮服务点
• 在11个国家拥有13.3万名员工
• 年收入达60亿欧元(约65亿美元)
这种方法的一个亮点是,AI平台被设计为灵活和可扩展。这意味着法国的一家医院和西班牙的一所学校可以以不同的方式使用它,但它们都连接到同一个智能系统,该系统会随时间而学习和改进。
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这一合作反映了传统行业拥抱AI转型的更广泛趋势。我们已经看到零售(使用AI购物助手)、交通(使用路径优化)和医疗保健(使用诊断AI)领域出现类似的举措。餐饮服务可能看起来不太可能成为高科技转型的目标,但实际上它非常适合AI优化。
这一时机与日益关注的食物浪费和可持续性问题相吻合。联合国估计,全球约三分之一的食物被浪费。通过使用AI更好地预测需求和优化准备,Elior等公司可以大幅减少其环境影响,同时节省成本并提供更好的食物。
总结
Elior和IBM的合作代表了机构餐饮服务运营从传统方式向AI驱动的智能操作的重大转变。这不仅仅是为了技术而技术,而是为了提供更好的食物、减少浪费,并创造更高效的运营,使从学生到医院患者的所有人受益。
对于学生来说,这一发展可能意味着更好的食堂食物,更新鲜、更丰富,并更好地满足人们的实际需求。这也展示了AI如何正在转型意想不到的行业,创造融合技术与传统服务的新就业机会。无论您对烹饪艺术、计算机科学还是商业感兴趣,这种创新都显示了不同领域正在以令人兴奋的方式融合。
公众反应
餐饮服务工人表达了参杂的反应,有些对AI减轻繁琐的库存任务感到兴奋,而另一些则担心会影响就业。客户和机构总体上持积极态度,希望能提高餐点质量并降低成本。可持续发展倡导者赞扬了减少食物浪费的潜力。科技行业观察家认为,这证实了”智能AI”已经超越了流行语的地位,进入到解决现实问题的实际应用。
常见问题解答
问: AI会取代食堂工人吗?
答: 不会,AI被设计用于帮助工人做出更好的决策,而不是取代他们。人类仍然需要烹饪、服务,以及使餐饮服务特别的个人触感。
问: 这会如何影响我孩子学校的食堂?
答: 您可能会看到更多种类、更新鲜的选择,以及更好地符合学生实际需求的菜单,这是基于对偏好和消费模式的数据分析。
问: “AI代理”用简单的话说是什么意思?
答: 可以把它想象成一个智能助手,能够自主做出决策,比如注意到每周二三明治总是售罄,并自动建议厨房准备更多。