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新闻摘要
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1997年至2012年出生的Z世代是真正的数字原住民,他们在科技环境中成长。尽管近90%的大学生使用人工智能进行学习,但一项新的Slack调查显示,他们在工作中使用人工智能的信心较低。这为企业塑造最新员工成为人工智能就绪型劳动力提供了机会。领导者必须通过向Z世代保证人工智能不会取代入门级工作,而是会帮助他们完成更多工作来建立信任。像Salesforce这样的公司正在加快培训计划,暑期实习生自动加入Agentblazer项目,学习人工智能基础知识。近一半的员工觉得向老板承认使用人工智能令人不安,突显了制定明确指南的需求。有趣的是,Z世代可以通过”反向指导”来教导年长的同事们——30%的Z世代员工使用人工智能来激发更多问题,而只有20%的千禧一代如此。他们也更习惯于”氛围编码”(在专业领域之外使用人工智能辅助编程)。通过融合Z世代的实验精神和年长员工的经验,组织可以创造出更强大的跨代团队,充分发挥人工智能的潜力。
来源: Salesforce新闻
本站解析
背景和环境
如果您正在阅读这篇文章,您很可能属于Z世代——这是第一个完全在数字时代成长的一代。您从未知道没有智能手机、社交媒体或YouTube的世界。因此,您可能会感到惊讶,尽管您这一代人在使用人工智能进行家庭作业和个人项目方面非常熟练,但许多人在工作中使用人工智能时却感到紧张。
这里有一个转折:企业实际上希望您使用人工智能,甚至还在支付年轻员工来教导年长员工如何更好地使用它。这被称为”反向指导”,它颠覆了传统的工作场所动态!
专家分析
Z世代对工作场所人工智能使用的犹豫反映了一个有趣的悖论。您是有史以来最擅长使用技术的一代,但您担心:
工作安全:许多年轻员工担心人工智能会取代入门级职位。但是,像Salesforce这样的公司认为恰恰相反——人工智能将使入门级员工更加强大,而不是过时。把它想象成有一个超级聪明的助手来处理枯燥的任务,让您可以专注于有创意和有意义的工作。
惹麻烦:近一半的员工觉得向老板承认使用人工智能令人不安。这就是为什么公司需要制定明确的指南,说明什么是可以的,什么是不可以的——就像在开始玩游戏之前制定好游戏规则一样。
“氛围编码”:这个酷炫的术语意味着即使您不是程序员,也可以使用人工智能进行编码。与千禧一代相比,Z世代在这方面的舒适度高8%,显示了您这一代人愿意在舒适区之外进行实验。
补充数据和事实
数据讲述了一个关于代际差异的迷人故事:
• 90%的大学生已经在学习中使用人工智能
• 30%的Z世代使用人工智能来激发更多问题(而只有20%的千禧一代如此)
• 48%的员工觉得向老板承认使用人工智能令人不安
• Z世代在好奇心和实验精神方面领先
Salesforce的方法特别有趣。他们的Futureforce实习计划自动让实习生加入Agentblazer培训,在那里他们学习构建和部署人工智能代理。无论实习生是在技术、销售还是研究部门工作,每个人都接受人工智能工具的培训——认识到人工智能素养将成为每个工作的必备技能。
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这一趋势与公司如何看待年轻员工的更广泛变化有关。传统的实习通常包括端咖啡和复印文件。现在,公司认识到Z世代带来了独特的技能——您从高中开始就在提示工程ChatGPT了!这种转变正在各个行业发生,从科技公司到银行再到创意机构。
“反向指导”的概念并不完全新鲜,但人工智能使其更加强大。过去,年轻员工可能会教年长的同事使用社交媒体。现在,您正在教他们使用人工智能代理、提示工程以及全新的工作方式。这为Z世代从第一天起就确立自己作为有价值团队成员的地位创造了机会。
总结
Z世代处于一个独特的十字路口:您是有史以来最懂人工智能的一代,正进入一个急需您技能的职场,但许多人却犹豫不决地完全接受人工智能。公司正在努力缩小这一差距,通过建立信任、制定明确的指南,并认识到年轻员工可以教授的东西与学习的一样多。
对于准备进入职场的学生来说,这是一个难得的机会。您对人工智能的熟悉不仅是个人技能,也是专业优势。通过接受学习和教授的双重角色,您可以帮助塑造组织如何使用人工智能,同时加速自己的职业发展。未来的工作场所不仅仅关注您知道什么,更关注您如何创造性地应用人工智能来解决问题并激励他人效仿。
公众反应
年轻员工表示,公司承认他们的人工智能技能,而不是将其视为”只是玩玩”让他们感到宽慰。许多Z世代员工报告,当被要求主导人工智能培训时,他们感到自己受到更多重视。年长员工的反应参差不齐——有些人乐于向年轻同事学习,而有些人则感到受威胁。人力资源专业人士认为,反向指导对于缩小数字技能差距至关重要。准备进入职场的学生对从一开始就拥有有价值的技能感到兴奋。
常见问题解答
问:人工智能真的不会取代入门级工作吗?
答:人工智能将改变这些工作,而不是消除它们。您将能够更快地完成更有意义的工作,从而使您在雇主眼中更有价值。
问:什么是”反向指导”?
答:这是指年轻员工教导年长同事新技能——在这种情况下,如何有效使用人工智能。您会因分享知识而得到认可(通常还会得到额外报酬)。
问:如何准备在工作中成为人工智能导师?
答:继续尝试不同的人工智能工具,记录有效的做法,并练习用简单的术语解释复杂的技术概念。您的教学能力将与您的技术技能一样有价值。