Google DeepMindおよびGoogle Researchの最高科学責任者であるJeff Deanは、同社のエネルギーイノベーションとAIの環境への影響についての取り組みを論じています。Googleは、Geminiテキストプロンプトの環境負荷を測定するための包括的な手法を開発しており、エネルギー使用量、二酸化炭素排出量、水消費量を評価しています。2025年8月時点で、Geminiテキストプロンプトの中央値は、電力0.24ワット時、二酸化炭素換算0.03グラム、水0.26ミリリットルを消費しています。これは過去1年間で、エネルギー使用量が33倍、二酸化炭素排出量が44倍削減されたことを示しています。Googleの持続可能なエネルギーイノベーションには、Energy Domeとの長期エネルギー貯蔵に関する提携、8GW以上の再生可能エネルギーの調達、省エネAIチップの導入などが含まれています。同社は2030年までに、年間を通して100%再生可能エネルギーで運営することを目指しており、すでに8年連続で100%の再生可能エネルギー調達を達成しています。
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Jeff Dean, scientifique en chef chez Google DeepMind et Google Research, évoque l’approche de l’entreprise en matière d’innovation énergétique et l’impact environnemental de l’IA. Google a développé une méthodologie exhaustive pour calculer l’empreinte environnementale des invites de texte Gemini, en mesurant la consommation d’énergie, les émissions de carbone et la consommation d’eau. En août 2025, l’invite de texte Gemini médiane utilise 0,24 watt-heure d’électricité, émet 0,03 gramme d’équivalent CO₂ et consomme 0,26 millilitre d’eau. Cela représente une réduction de 33 fois de la consommation d’énergie et de 44 fois des émissions de carbone par rapport à l’année précédente. Les innovations durables de Google en matière d’énergie comprennent un partenariat avec Energy Dome pour le stockage d’énergie longue durée, l’achat de plus de 8 GW d’énergie propre et le déploiement de puces IA écoénergétiques. L’entreprise vise à alimenter l’ensemble de ses opérations avec de l’énergie propre à l’horizon 2030, ayant déjà atteint 100 % de correspondance d’énergie renouvelable annuelle pendant huit années consécutives.
Alors que l’intelligence artificielle continue de progresser rapidement, les préoccupations concernant son impact environnemental se sont accrues. Google, en tant que leader du développement de l’IA, s’est placé à l’avant-garde pour relever ces défis. Les efforts de l’entreprise pour mesurer et réduire l’empreinte carbone de ses opérations IA, en particulier pour son modèle Gemini avancé, illustrent l’intersection entre l’innovation technologique et la responsabilité environnementale.
Analyse d’expert
L’approche de Google pour calculer l’impact environnemental de l’IA est remarquablement exhaustive, prenant en compte non seulement la consommation d’énergie directe, mais aussi des facteurs tels que l’énergie des puces en veille, les frais généraux des centres de données et les émissions de la chaîne d’approvisionnement. Ce niveau de détail établit une nouvelle norme de transparence dans l’industrie technologique. Les réductions significatives de la consommation d’énergie et des émissions de carbone pour les invites Gemini en l’espace d’un an démontrent le rythme rapide des améliorations d’efficacité dans la technologie IA.
Points clés :
La méthodologie de Google pour mesurer l’impact environnemental de l’IA est parmi les plus complètes de l’industrie
L’entreprise a réalisé des gains d’efficacité substantiels en peu de temps
L’engagement de Google en matière d’approvisionnement en énergie propre complète ses efforts pour réduire l’empreinte carbone de l’IA
Données supplémentaires et faits
Les efforts de Google vont au-delà de l’amélioration de l’efficacité de l’IA :
Google a couvert 66 % de sa consommation électrique avec des sources locales exemptes de carbone sur une base horaire
L’entreprise a signé le premier accord d’entreprise au monde pour l’énergie nucléaire provenant de petits réacteurs modulaires
Les centres de données de Google utilisent 84 % moins d’énergie de soutien par rapport à la moyenne de l’industrie
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Ces développements interviennent alors que d’autres géants de la technologie intensifient également leurs efforts de durabilité. Microsoft a annoncé son intention d’être négatif en carbone d’ici 2030, tandis qu’Amazon vise à alimenter l’ensemble de ses opérations avec 100 % d’énergie renouvelable d’ici 2025. L’accent mis par l’industrie technologique sur la durabilité devrait stimuler de nouvelles innovations dans les technologies de calcul écoénergétiques et d’énergies propres.
Résumé
Les efforts de Google pour réduire l’impact environnemental de ses opérations IA représentent une étape importante vers une technologie durable. En combinant des innovations matérielles, des optimisations logicielles et l’approvisionnement en énergie propre, l’entreprise établit de nouvelles normes de responsabilité environnementale dans l’industrie de l’IA. Alors que l’IA continue de gagner en importance, de telles initiatives seront essentielles pour s’assurer que les progrès technologiques ne se fassent pas au détriment de la durabilité environnementale.
Innovaciones de energía sostenible de Google y el impacto ambiental de la IA
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Jeff Dean, científico jefe de Google DeepMind y Google Research, analiza el enfoque de la compañía hacia la innovación energética y el impacto ambiental de la inteligencia artificial. Google ha desarrollado una metodología integral para calcular la huella ambiental de los indicadores de texto de Gemini, midiendo el consumo de energía, las emisiones de carbono y el consumo de agua. A partir de agosto de 2025, el indicador de texto de Gemini mediano utiliza 0,24 vatios-hora de electricidad, emite 0,03 gramos de CO₂ equivalente y consume 0,26 mililitros de agua. Esto representa una reducción de 33 veces en el uso de energía y una reducción de 44 veces en las emisiones de carbono en el último año. Las innovaciones sostenibles en energía de Google incluyen una asociación con Energy Dome para el almacenamiento de energía de larga duración, la adquisición de más de 8 GW de energía limpia y el despliegue de chips de IA eficientes en energía. La compañía tiene como objetivo operar sus operaciones con energía limpia durante todo el día para 2030, habiendo logrado ya el 100% de coincidencia de energía renovable anual durante ocho años consecutivos.
A medida que la inteligencia artificial continúa avanzando rápidamente, las preocupaciones sobre su impacto ambiental han crecido. Google, como líder en el desarrollo de IA, ha estado a la vanguardia en abordar estas preocupaciones. Los esfuerzos de la compañía por medir y reducir la huella de carbono de sus operaciones de IA, particularmente para su avanzado modelo Gemini, ponen de manifiesto la intersección de la innovación tecnológica y la responsabilidad ambiental.
Análisis de expertos
El enfoque de Google para calcular el impacto ambiental de la IA es notablemente integral, considerando no solo el uso directo de energía, sino también factores como la energía ociosa de los chips, el consumo de los centros de datos y las emisiones de la cadena de suministro. Este nivel de detalle establece un nuevo estándar de transparencia en la industria tecnológica. Las significativas reducciones en el uso de energía y las emisiones de carbono para los indicadores de Gemini en solo un año demuestran el rápido ritmo de mejoras de eficiencia en la tecnología de IA.
Puntos clave:
El método de Google para medir el impacto ambiental de la IA es uno de los más exhaustivos de la industria
La compañía ha logrado importantes avances en eficiencia en un corto período de tiempo
El compromiso de Google con la adquisición de energía limpia complementa sus esfuerzos por reducir la huella de carbono de la IA
Datos adicionales y hechos
Los esfuerzos de Google van más allá de mejorar la eficiencia de la IA:
Google ha igualado el 66% de su consumo eléctrico con fuentes locales libres de carbono en una base horaria
La compañía ha firmado el primer acuerdo corporativo del mundo para energía nuclear de reactores modulares pequeños
Los centros de datos de Google utilizan un 84% menos de energía de sobrecarga en comparación con los promedios de la industria
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Estos desarrollos llegan en un momento en que otros gigantes tecnológicos también intensifican sus esfuerzos de sostenibilidad. Microsoft ha anunciado planes para ser carbono negativo para 2030, mientras que Amazon tiene como objetivo alimentar sus operaciones con 100% de energía renovable para 2025. El enfoque de la industria tecnológica en la sostenibilidad probablemente impulsará más innovaciones en computación eficiente en energía y tecnologías de energía limpia.
Resumen
Los esfuerzos de Google por reducir el impacto ambiental de sus operaciones de IA representan un avance significativo en tecnología sostenible. Al combinar innovaciones en hardware, optimizaciones de software y adquisición de energía limpia, la compañía está estableciendo nuevos estándares de responsabilidad ambiental en la industria de la IA. A medida que la IA continúe creciendo en importancia, tales iniciativas serán cruciales para garantizar que el progreso tecnológico no se logre a expensas de la sostenibilidad ambiental.
Googles nachhaltige Energieinnovationen und die Umweltauswirkungen von KI
Der folgende Inhalt wurde online veröffentlicht. Eine übersetzte Zusammenfassung wird nachstehend präsentiert. Weitere Details finden Sie in der Quelle.
Jeff Dean, Chief Scientist bei Google DeepMind und Google Research, erörtert den Ansatz des Unternehmens zur Energieinnovation und die Umweltauswirkungen von KI. Google hat eine umfassende Methodik entwickelt, um den Umweltfußabdruck von Gemini-Textaufforderungen zu berechnen, indem Energieverbrauch, Kohlenstoffemissionen und Wasserverbrauch gemessen werden. Ab August 2025 verwendet die mediane Gemini-Textaufforderung 0,24 Kilowattstunden Strom, emittiert 0,03 Gramm CO₂-Äquivalent und verbraucht 0,26 Milliliter Wasser. Dies stellt eine 33-fache Reduzierung des Energieverbrauchs und eine 44-fache Reduzierung der Kohlenstoffemissionen im Vergleich zum Vorjahr dar. Googles nachhaltige Energieinnovationen umfassen eine Partnerschaft mit Energy Dome für Langzeit-Energiespeicherung, den Erwerb von über 8 GW sauberer Energie und den Einsatz energieeffizienter KI-Chips. Das Unternehmen zielt darauf ab, seinen Betrieb bis 2030 vollständig mit sauberer Energie zu betreiben, nachdem es bereits acht Jahre in Folge 100 % erneuerbare Energien erreicht hat.
Da der Fortschritt der künstlichen Intelligenz rapide voranschreitet, sind die Bedenken hinsichtlich ihrer Umweltauswirkungen gewachsen. Google, als führend in der KI-Entwicklung, steht an vorderster Front, diese Bedenken anzugehen. Die Bemühungen des Unternehmens, den Kohlenstoff-Fußabdruck seiner KI-Operationen, insbesondere für sein fortschrittliches Gemini-Modell, zu messen und zu reduzieren, zeigen das Zusammenspiel von technologischer Innovation und Umweltverantwortung.
Expertenanalyse
Googles Ansatz zur Berechnung der Umweltauswirkungen von KI ist bemerkenswert umfassend, da er nicht nur den direkten Energieverbrauch, sondern auch Faktoren wie Leerlaufchip-Energie, Rechenzentrumsoverhead und Lieferkettenemissionen berücksichtigt. Dieses Detailniveau setzt einen neuen Standard für Transparenz in der Technologiebranche. Die erheblichen Reduzierungen des Energieverbrauchs und der Kohlenstoffemissionen für Gemini-Aufforderungen innerhalb nur eines Jahres zeigen das rasante Tempo der Effizienzverbesserungen in der KI-Technologie.
Schlüsselpunkte:
Googles Methodik zur Messung der Umweltauswirkungen von KI gehört zu den gründlichsten in der Branche
Das Unternehmen hat in kurzer Zeit beträchtliche Effizienzsteigerungen erzielt
Googles Engagement für die Beschaffung sauberer Energie ergänzt seine Bemühungen, den Kohlenstoff-Fußabdruck von KI zu reduzieren
Zusätzliche Daten und Fakten
Googles Bemühungen gehen über die bloße Verbesserung der KI-Effizienz hinaus:
Google hat 66 % seines Stromverbrauchs mit lokalen kohlenstofffreien Quellen auf stündlicher Basis abgedeckt
Das Unternehmen hat den weltweit ersten Unternehmensvertrag für Kernenergie aus Kleinreaktoren unterzeichnet
Googles Rechenzentren verbrauchen 84 % weniger Overhead-Energie im Vergleich zum Branchendurchschnitt
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Diese Entwicklungen erfolgen, während auch andere Technologieriesen ihre Nachhaltigkeitsbemühungen verstärken. Microsoft hat angekündigt, bis 2030 klimanegativ zu werden, während Amazon plant, seine Operationen bis 2025 zu 100 % mit erneuerbaren Energien zu betreiben. Der Fokus der Technologiebranche auf Nachhaltigkeit wird voraussichtlich weitere Innovationen in den Bereichen energieeffiziente Computertechnik und saubere Energietechnologien vorantreiben.
Zusammenfassung
Googles Bemühungen, die Umweltauswirkungen seiner KI-Operationen zu reduzieren, stellen einen bedeutenden Schritt in Richtung nachhaltiger Technologie dar. Durch die Kombination von Hardware-Innovationen, Software-Optimierungen und den Erwerb sauberer Energie setzt das Unternehmen neue Maßstäbe für Umweltverantwortung in der KI-Branche. Da KI weiter an Bedeutung gewinnt, werden solche Initiativen entscheidend sein, um sicherzustellen, dass der technologische Fortschritt nicht auf Kosten der Umweltverträglichkeit erfolgt.
Google’s Sustainable Energy Innovations and AI’s Environmental Impact
The following content was published online. A translated summary is presented below. See the source for details.
Jeff Dean, Chief Scientist at Google DeepMind and Google Research, discusses the company’s approach to energy innovation and AI’s environmental impact. Google has developed a comprehensive methodology to calculate the environmental footprint of Gemini text prompts, measuring energy use, carbon emissions, and water consumption. As of August 2025, the median Gemini text prompt uses 0.24 watt-hours of electricity, emits 0.03 grams of CO₂ equivalent, and consumes 0.26 milliliters of water. This represents a 33-fold reduction in energy use and a 44-fold reduction in carbon emissions over the past year. Google’s sustainable energy innovations include a partnership with Energy Dome for long-duration energy storage, procurement of over 8 GW of clean energy, and deployment of energy-efficient AI chips. The company aims to run its operations entirely on clean energy every hour by 2030, having already achieved 100% annual renewable energy matching for eight consecutive years.
As artificial intelligence continues to advance rapidly, concerns about its environmental impact have grown. Google, as a leader in AI development, has been at the forefront of addressing these concerns. The company’s efforts to measure and reduce the carbon footprint of its AI operations, particularly for its advanced Gemini model, showcase the intersection of technological innovation and environmental responsibility.
Expert Analysis
Google’s approach to calculating the environmental impact of AI is notably comprehensive, considering not just direct energy use but also factors like idle chip energy, data center overhead, and supply chain emissions. This level of detail sets a new standard for transparency in the tech industry. The significant reductions in energy use and carbon emissions for Gemini prompts over just one year demonstrate the rapid pace of efficiency improvements in AI technology.
Key points:
Google’s methodology for measuring AI’s environmental impact is among the most thorough in the industry
The company has achieved substantial efficiency gains in a short period
Google’s commitment to clean energy sourcing complements its efforts to reduce AI’s carbon footprint
Additional Data and Fact Reinforcement
Google’s efforts extend beyond just improving AI efficiency:
Google has matched 66% of its electricity use with local carbon-free sources on an hourly basis
The company has signed the world’s first corporate agreement for nuclear energy from small modular reactors
Google’s data centers use 84% less overhead energy compared to industry averages
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These developments come as other tech giants also ramp up their sustainability efforts. Microsoft has announced plans to be carbon negative by 2030, while Amazon aims to power its operations with 100% renewable energy by 2025. The tech industry’s focus on sustainability is likely to drive further innovations in energy-efficient computing and clean energy technologies.
Summary
Google’s efforts to reduce the environmental impact of its AI operations represent a significant step forward in sustainable technology. By combining hardware innovations, software optimizations, and clean energy procurement, the company is setting new standards for environmental responsibility in the AI industry. As AI continues to grow in importance, such initiatives will be crucial in ensuring that technological progress does not come at the expense of environmental sustainability.
