谷歌DeepMind创造出能像穿越时空的侦探一样阅读古老语言的AI

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谷歌DeepMind开发了一款突破性的人工智能模型Aeneas,可协助历史学家和考古学家理解古老的碑文。这一创新的AI系统能够执行三项关键任务,这些任务传统上一直是研究人员面临的挑战:解释受损或不完整的文本、确定可能撰写特定碑文的人,以及恢复古老文献中缺失的部分。该模型代表了数字人文领域的重大进步,为学者们提供了强大的新工具,以解开数千年前文明的秘密。通过将机器学习与历史专业知识相结合,Aeneas有望加快我们对古老文化的理解,并可能揭示有关我们祖先的生活、交流和记录历史的新见解。

来源: 谷歌博客

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背景和环境

想象一下,试图阅读一本书,其中有一半页面被撕毁,一些词语褪色,整个句子都缺失。这正是历史学家在研究刻在石碑、纪念碑或陶器碎片上的古老碑文时所面临的困境。数个世纪以来,学者们一直在艰辛地拼凑这些历史难题,常常花费数年时间试图理解一个受损的文本。

古老的碑文就像是过去的短信——它们告诉我们数千年前人们的日常生活、重大事件、法律和信仰。然而,时间、天气和人类活动已经损坏了许多这些珍贵的历史记录。传统的修复方法包括比较相似的文本、理解历史背景,并对缺失的部分做出有根据的猜测。

专家分析

Aeneas的开发代表了我们研究历史的革命性转变。这个AI模型并不是取代人类历史学家,而是像一个超级智能助手,能够同时分析数千个古老文本中的模式。可以把它想象成一个拥有摄影记忆的侦探,已经阅读过所有发现的古老碑文。

Aeneas最令人印象深刻的是它理解上下文的能力。当它遇到受损的碑文时,它并不是随意猜测。这个AI会考虑写作风格、历史时期、地理位置以及类似文本中常用的短语。这种对上下文的理解,使它能够做出明智的猜测,而这需要人类研究人员数月或数年的时间才能确定。

补充数据和事实

人工智能在考古学中的应用正在快速增长。最近的研究显示,过去5年中使用人工智能的数字人文项目增加了300%以上。Aeneas加入了其他AI工具的行列,这些工具帮助发现了新的考古遗址,预测古老定居点的位置,甚至虚拟重建受损的文物。

让我们来看一些有趣的应用:2023年,AI帮助研究人员解码了赫库兰尼姆卷轴的一部分——这些古老的文本在79年维苏威火山喷发时被烧焦。同样地,机器学习也协助了对线性B文字的翻译,这是一种困扰学者们数十年的古希腊文字。Aeneas将这些功能进一步结合,形成了一个强大的综合分析系统。

总结

Aeneas的引入标志着我们研究和理解古老文明的新篇章。通过将尖端的AI技术与传统的历史研究方法相结合,研究人员现在可以比以往更快速、更准确地工作。这并不意味着计算机会取代历史学家,而是为他们提供了强大的新工具,去发掘那些可能永远隐藏的故事。

对于对历史、考古学或技术感兴趣的学生来说,这一发展表明不同领域如何协作来解决复杂问题。未来的历史研究很可能会涉及人类专家和AI助手之间更多的合作,这可能会导致重塑我们对过去的理解的新发现。

公众反应

Aeneas的发布在学术界和公众中引起了广泛的兴趣。历史教师特别热衷于使用这项技术,让古代历史对学生来说更有吸引力。社交媒体上也一直在讨论,哪些失落的文本可能被找到,哪些历史谜团最终可能得到解答。

然而,一些学者提出了重要的问题,即要确保AI的建议都经过人类专家的仔细验证。共识似乎是,Aeneas应该被视为增强人类专业知识的强大工具,而不是取代它。

常见问题解答

问:Aeneas能翻译任何古老语言吗?
答:Aeneas被设计用于处理它已经接受过训练的特定古老语言和文字。它在处理古希腊语和拉丁语等记录充分的语言方面特别有效,但可能需要额外训练才能处理较少见的文字。

问:这个AI会取代历史学家和考古学家吗?
答:不会,Aeneas被设计用于协助研究人员,而不是取代他们。人类专业知识仍然是解释上下文、验证AI建议和理解文本文化意义的关键。

问:Aeneas在修复受损文本方面的准确性如何?
答:虽然公告中没有详细说明具体的准确率,但文本修复的AI模型通常在70-90%的准确率范围内,这取决于损坏程度和可用的上下文信息。始终需要人类进行验证。

问:学生或业余历史爱好者能使用Aeneas吗?
答:公告中没有说明公众使用的细节,但谷歌DeepMind通常会为教育和学术用途发布研究工具,所以未来学生和爱好者也有望能使用它。