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新闻摘要
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想象一下:超过100名程序员、医生和学生在谷歌巴黎办公室通宵达旦,靠着能量饮料和改革医疗保健的梦想。这就是谷歌法国医疗保健黑客马拉松的真实写照!这不是您通常无聊的医疗会议,而是一场为期48小时的激烈竞争,团队争相构建人工智能驱动的解决方案,以解决实际的医疗保健问题。可以将其视为一个巨大的小组项目,其中的赌注实际上是拯救生命。团队涉及从帮助医生更早发现疾病的人工智能到让偏远地区医疗保健更易获得的应用程序等各种内容。最酷的部分是?真正的医生正在与科技宅一起工作,确保这些解决方案在现实世界中确实有意义。参与者来自各种背景 – 大学生与经验丰富的医生并肩编码,创造了新鲜思维和实用知识的完美融合。到最后,虽然筋疲力尽,但兴奋的团队展示了可能真正改变我们医疗保健体验方式的解决方案。
来源: 谷歌博客
本站解析
背景和环境
医疗保健黑客马拉松正变得越来越重要,原因如下:全球医疗保健系统正面临医生短缺、等待时间过长和过时技术等挑战。尽管法国拥有全民医疗保险,但仍面临诸如专科医生6个月的等待时间和”医疗沙漠”(偏远地区无医生)等问题。这就是黑客马拉松的用武之地 – 这些编码马拉松将通常从未合作过的人聚集在一起。想象一下TikTok创作者与心脏外科医生合作 – 这就是氛围!谷歌和其他科技巨头主办这些活动,因为他们知道年轻开发者可以跳出框框思考。此外,医疗保健是一个价值数万亿美元的巨大市场,谁创造了下一个改变游戏规则的健康应用程序,就可能成为下一个科技亿万富翁。
专家分析
科技和医疗保健专家对这些合作感到兴奋,因为它们解决了一个重大问题:医生知道需要修复什么,但通常缺乏编码技能,而开发人员可以构建任何东西,但不了解医疗需求。人工智能在医疗保健领域目前特别热门,因为它可以比人类更快地分析医学图像、预测疾病爆发,甚至帮助诊断罕见疾病。然而,有一个缺陷 – 医疗人工智能需要超级准确,因为错误可能会付出生命的代价。这就是为什么实际的医疗保健专业人员参与至关重要。他们确保酷炫的技术在Wi-Fi中断和患者无法完全遵守说明的混乱的真实医院环境中也能正常工作。
补充数据和事实
数字令人震惊:预计到2026年,人工智能在医疗保健领域每年将为美国医疗保健系统节省1500亿美元。在这次黑客马拉松举办地法国,有些地区离最近的医生要开车45分钟才能到达。以前的医疗保健黑客马拉松已经产生了真正的获胜者 – 2019年黑客马拉松的一款应用程序现在帮助5万名糖尿病患者管理病情。谷歌已经投资超过2亿美元用于医疗保健人工智能研究。最酷的是,通常有40%的黑客马拉松参与者年龄在25岁以下,这证明年轻人正在推动医疗保健创新。一些获奖项目已经获得了数百万美元的资金,现在已经成为实际的公司,在帮助真正的患者。
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这次黑客马拉松是一个更大趋势的一部分。微软也主办类似的活动,专注于医疗保健可访问性。Meta(Facebook)正在研究医疗培训的VR应用。甚至TikTok也与健康组织合作,以应对医疗虚假信息。时机正好 – 经过COVID-19之后,每个人都意识到我们需要更好的数字健康工具。其他国家也在关注这一趋势。印度举办大规模的健康黑客马拉松,因为他们需要为14亿人提供解决方案。美国也有专门针对心理健康应用程序的黑客马拉松,因为认识到了青少年心理健康危机。一些大学现在为参加这些活动提供”黑客马拉松学分”。
总结
谷歌法国的医疗保健黑客马拉松展示了将年轻科技人才与医疗专业知识相结合可以创造出解决医疗保健问题的真正解决方案。通过将医疗保健创新转变为一场令人兴奋的竞赛,而不是无聊的会议,他们吸引了最聪明的头脑来解决社会最大的挑战之一。对于对科技或医学感兴趣的青少年来说,这些活动证明你不需要等到40岁拥有多个学位才能在医疗保健领域产生影响。
公众反应
社交媒体上充满了参与者分享他们疲惫不堪的自拍和项目演示。医学生对终于能够利用自己的编码技能做些有意义的事情感到兴奋。一些最初对”科技宅”修复医疗保健持怀疑态度的法国医生,对实用的解决方案印象深刻。参与者的父母在Facebook上夸耀自己的孩子”拯救世界”。批评者指出,48小时是无法解决复杂的医疗保健问题的,但支持者认为这是关于激发创新,而不是完成产品。年轻开发人员表示,与真正的医生合作改变了他们对技术应该优先考虑的看法。LinkedIn上充斥着参与者之间的连接请求,他们计划继续开展自己的项目。
常见问题解答
问:我需要是医疗专家才能参加医疗保健黑客马拉松吗?
答:完全不需要!大多数团队更需要程序员、设计师和创意思维者,而不是医疗专家。最好的团队是技能各异 – 你可能负责编码,而医学生则解释医生实际需要什么。
问:黑客马拉松项目在活动结束后会怎样?
答:最好的项目通常会成为真正的初创公司!获奖者通常会获得指导、资金机会和联系,以进一步发展他们的想法。即使是未获奖的项目,有时也会被公司收购或启发现有应用程序的新功能。
问:青少年如何为这些黑客马拉松做准备?
答:开始学习基本编码(Python对人工智能很好),了解设计思维,也许可以阅读一下当前的医疗保健挑战。加入你学校的编码俱乐部或开始构建简单的与健康相关的应用程序。最重要的是,带上创造力和热情 – 这比完美的技术技能更重要!
