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新闻摘要
以下内容已在网上发布。下面呈现了翻译后的摘要。有关详细信息,请参阅原文。
Lush,这家以其色彩缤纷的沐浴炸弹和无包装产品而闻名的道德美容零售商,已与谷歌云人工智能合作,通过其创新的Lush Lens应用程序革新购物体验。这款基于人工智能的应用程序允许客户只需用手机摄像头对准任何Lush产品,就可以立即识别它,获取详细信息、阅读评论并获得个性化推荐。该技术使用先进的图像识别和机器学习来识别即使没有包装或标签的产品,解决了Lush商店中许多商品”裸装”(无包装)销售所带来的常见挑战。该应用程序可以从任何角度、在不同的照明条件下,甚至在部分遮挡的情况下识别产品。除了识别功能,Lush Lens还通过提供对于过敏或偏好的客户的成分信息、推荐相关产品以及提供产品使用教程,创造了一种互动式的购物体验。这种合作表明,人工智能可以增强而不是取代零售业中的人与人之间的互动,因为该应用程序可以释放员工的时间,让他们提供更有意义的客户服务,而不是反复回答基本的产品问题。这种创新对于期望在购物体验中拥有无缝数字集成的年轻消费者特别有吸引力。
来源: 谷歌博客
本站解析
背景和环境
想象一下:你走进一家Lush商店,看到一个彩虹般的沐浴炸弹、形状像奶酪轮的肥皂,以及没有标签的神秘色球。你怎么知道它们是什么,有什么用途?这就是Lush Lens的用武之地——它就像是沐浴产品的”Shazam”!
Lush一直与其他美容商店不同。他们为了帮助环境而跳过包装,这很棒,但可能会让购物变得困惑。现在,借助谷歌云人工智能,他们将这一挑战转化为最酷的购物体验。
专家分析
Lush Lens背后的技术确实令人印象深刻。它的工作原理如下:
人工智能图像识别: 该应用程序使用计算机视觉——基本上是教会计算机像人类一样”看”。它已经接受了数千张Lush产品的训练,包括各种角度、不同照明条件,甚至是部分使用或破损的产品!
智能推荐: 人工智能不仅可以识别产品,还能学习您的偏好。喜欢薰衣草?它会推荐其他薰衣草产品。皮肤敏感?它会警告您含有强烈香料的产品。
实时信息: 与阅读小小的标签不同,该应用程序可以立即显示:
• 所有成分(非常适合过敏人群!)
• 如何使用产品
• 其他客户的评论
• 您可能喜欢的相似产品
• 价格和库存情况
补充数据和事实
这对零售业的意义在于:
• 73%的Z世代消费者希望在实体店中拥有数字化体验
• 减少员工回答问题的次数达40%,让员工可以更专注于帮助客户
• 无包装产品每年可以节省大量塑料废弃物
• 支持15种以上语言,方便国际消费者
青少年最喜欢的功能有:
• 即时产品识别(不再需要尴尬地询问)
• 成分检查,以应对皮肤敏感
• 面膜和化妆品的虚拟试用
• 分享功能,以获得朋友的意见
• 愿望清单创建,以提供生日提示
相关新闻
这种Lush合作只是一个更大趋势的一部分。各种零售商都在使用人工智能来连接线上和线下购物。丝芙兰有虚拟化妆品试用,耐克使用人工智能进行鞋子尺码匹配,亚马逊的实体店让您可以直接拿取商品并离开,无需传统的结账。
对于那些从小就有智能手机的Z世代消费者来说,这些创新不仅仅是很酷——它们已经成为预期的标准。疫情加速了这一趋势,因为商店需要无接触的方式来分享产品信息。现在,人工智能增强的购物正在成为常态,而不是例外。这种转变也创造了新的就业机会,从人工智能训练师到数字体验设计师。
总结
Lush和谷歌云人工智能通过创新的Lush Lens应用程序,创造了一种解决实际问题的购物体验,同时使零售业更加有趣和可持续。通过使用人工智能来识别无包装产品并提供个性化推荐,他们展示了技术如何增强而不是取代人类零售体验。
对于学生来说,这代表了未来的购物方式——以及潜在的职业前景。无论您对环境可持续性、技术、零售还是用户体验设计感兴趣,像Lush Lens这样的创新都展示了不同领域如何结合起来创造解决方案。下次购物时,想想什么让您感到沮丧,以及技术如何解决这个问题。您可能就是设计下一个突破性零售体验的人!
公众反应
年轻消费者喜欢这款应用,称它”上瘾”和”就像有一个Lush专家在您的口袋里”。家长们也很欣赏成分透明度,这对于过敏孩子很有帮助。商店员工报告感到压力减轻,因为他们可以专注于有意义的对话,而不是回答基本的产品问题。一些年长的客户认为这是不必要的,更喜欢询问员工。隐私倡导者对相机权限和数据收集提出了担忧。环保团体赞扬这项技术使无包装零售更加可及。
常见问题解答
问:我需要购买东西才能使用这个应用吗?
答:不需要!您可以在不购买的情况下浏览和了解产品。这对于制作愿望清单或在购买前检查成分很有帮助。
问:如果我没有智能手机怎么办?
答:Lush商店仍然有热情的员工,他们乐于谈论产品。该应用程序只是为那些更喜欢数字互动的人提供了另一种选择。
问:这意味着零售业会出现更少的工作机会吗?
答:事实上,Lush表示它创造了数字体验方面的新角色,并允许现有员工提供更好的客户服务,而不是重复回答问题。