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新闻摘要
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本文强调了OpenUSD和数字孪生在NVIDIA Omniverse生态系统中工业和物理人工智能应用中日益重要的地位。到2025年,工业人工智能和物理人工智能的投资正在快速加速,这是由制造业部门对更智能的自动化、预测性维护和质量控制的需求所驱动的。人工智能的广泛应用正在重塑竞争格局,并带来了大量资本投入。对数字孪生的需求大幅增加,这些虚拟复制品正在改变各行各业的工作流程。OpenUSD技术的最新进展包括改善CAD互操作性、增强交互媒体功能以及在工业数字孪生中的扩展应用。NVIDIA强调OpenUSD是数字孪生和物理人工智能的基础生态系统,并推出了新的Omniverse库和人工智能基础设施来支持这些努力。OpenUSD联盟已经成立了专注于工业数字孪生和网络技术的新兴趣小组,扩大了OpenUSD的适用性和互操作性。
来源: NVIDIA
本站解析
背景和环境
OpenUSD和数字孪生的融合代表了行业在模拟、设计和运营优化方面的重大转变。OpenUSD,即通用场景描述,提供了一个标准化的3D数据交换框架,而数字孪生则创造了物理资产或过程的虚拟复制品。这些技术在NVIDIA的Omniverse生态系统中的融合正在推动更复杂的工业和物理人工智能应用,并正在改变从制造到医疗保健等各个领域。
专家分析
OpenUSD和数字孪生技术的快速发展正在重塑工业格局。NVIDIA将这些技术整合到其Omniverse平台中,体现了对全面、实时模拟和人工智能驱动优化工具的不断增长的需求。OpenUSD联盟成立新的兴趣小组,表明了扩展该技术在各个行业应用的协作努力。
关键要点:
- 工业人工智能投资正在推动数字孪生技术在预测性维护和过程优化中的应用
- OpenUSD的进步正在改善传统CAD和现代3D内容管线之间的互操作性
- NVIDIA的Omniverse正在不断发展,以支持更复杂的模拟和人工智能驱动的工作流程
补充数据和事实
最新统计数据突出了数字孪生和工业人工智能市场的显著增长:
- 数字孪生市场预计到2030年将达到约1498.1亿美元
- 95%的制造企业计划在未来五年内进行人工智能/机器学习和生成式人工智能投资
- 企业物联网集成预计到2028年将占市场收入的72%,而2023年为70%
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OpenUSD和数字孪生的进步与人工智能推理和定制硅片(ASIC)技术的发展密切相关。此外,这些技术的融合正在影响制造业以外的领域,包括医疗保健、能源和城市规划,如Trimble公司将OpenUSD工作流程纳入复杂基础设施模拟。
总结
由工业人工智能投资推动的OpenUSD和数字孪生技术的快速发展正在改变工业运营和设计流程。随着这些技术通过NVIDIA的Omniverse等平台变得更加集成和可访问,我们可以预期会看到跨多个行业的持续创新和效率提升,重塑行业应对复杂问题解决和运营优化的方式。
